Performance Anomaly Detection and Bottleneck Identification | ACM Computing Surveys
目次
Granger因果性テストにCPU usageやDisk usageの相関を調べさせる例
Partial Granger causality-based feature selection algorithm for workload prediction in cloud systems（ICTC 2023）
クラウドシステムにおけるワークロード予測のための、部分グレンジャー因果性に基づく特徴量選択アルゴリズムを提案する。 提案モデルは、特定のイベント発生時に部分的に生じる変数間の因果関係を検出し、それを集約することで目的変数をよく説明する重要な変数を抽出する。 この手法により、既存手法よりも高い予測性能を持つ変数を見つけ、予測モデルの性能向上と推論時間の最小化を図る構造を提案し、実際のクラウド環境で有効性が証明された。